基于Copula熵的互信息估计方法
韩敏
刘晓欣
1.大连理工大学电子信息与电气工程学部,辽宁大连,1160232.大连理工大学电子信息与电气工程学部,辽宁大连,116023
摘要：互信息是一种常用的衡量变量相关性的方法,但在互信息估计过程中,联合概率密度的估计往往十分困难.为了避免联合概率密度的估计,同时有效提高互信息估计的准确度与效率,本文提出一种基于Copula熵的互信息估计方法.利用Copula熵与互信息之间的关系,将互信息的估计转化为对Copula熵值的估计.采用基于Kendall秩相关系数的参数估计方法对Copula函数的参数进行估计.所提算法分别与直方图法、核方法、κ近邻法和极大似然法进行比较.二维高斯数据上的仿真结果表明,所提方法能够快速准确地对互信息值进行估计.
关键词：互信息Copula熵概率密度函数参数估计
分类号：TP181(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(61074096)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 875-879 )
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