解决多目标优化问题的差分进化算法研究进展
叶洪涛1
罗飞2
许玉格2
1.广西工学院电气与信息工程学院,广西柳州,5450062.华南理工大学自动化科学与工程学院,广东广州,510640
摘要：差分进化(differential evolution,DE)是一种简单但功能强大的进化优化算法.由于其优秀的性能,其诞生之日起就吸引了各国研究人员的关注.作为一种基于群体的全局性启发式搜索算法,差分进化算法在科学和工程中有许多成功的应用.本文对解决多目标优化问题的差分进化算法研究进行了综述,对差分进化的基本概念进行了详细的描述,给出了几种解决多目标优化问题的差分进化算法变体,并且给出了差分进化算法解决多目标优化问题的理论分析,最后,给出了差分进化算法解决多目标优化问题的工程应用,并指出了未来具有挑战性的研究领域.
关键词：多目标优化差分进化进化算法启发式Pareto优化
分类号：TP181(自动化基础理论)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 922-928 )
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