基于旋转分类模糊纹理谱的矿物浮选泡沫平滑度分析
周璇
阳春华
任会峰
陈志鹏
曾子骄
1.中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙,4100832.中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙,4100833.中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙,4100834.中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙,4100835.中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙,410083
摘要：矿物浮选的精矿品位与泡沫的纹理复杂度密切相关.为了避免纹理谱方法中像素值的刚性比较,提出了一种新的基于旋转分类模糊纹理谱的纹理描述方法用于金属矿物分离.经过指数函数拟合频率分布曲线,确定模糊阈值大小,统计模糊纹理单元,给出了灰度差值的模糊纹理谱,并利用旋转分类将6561种纹理单元简化至834种.基于此,引入2个描述因子,纹理平滑度与粗糙度.实际应用结果表明,纹理平滑度可描述图像纹理粗糙程度,同时反映实时矿物品位.
关键词：泡沫浮选纹理特征模糊控制旋转分类机器视觉
分类号：TP29(自动化技术及设备)
资助基金：the National Natural Science Foundation of China(61134006)the National Science Foundation for Distinguished Young Scholars(61025015)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1153-1158 )
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