融入偏好的区间高维多目标集合进化优化方法
巩敦卫
季新芳
1.中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州,2210082.中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州,221008
摘要：尽管区间参数高维多目标优化问题普遍存在且非常重要,但是,目前求解该问题的方法却很少.本文提出一种有效解决该问题的集合进化优化方法,通过在进化过程中融入决策者的偏好,以得到符合决策者偏好的Pareto解集.该方法将原优化问题转化为以超体积、不确定度、决策者满意度为新目标的确定型3目标优化问题;为了求解转化后的优化问题,采用集合Pareto占优关系比较个体,并设计融入决策者偏好的延展性测度,以进一步区分具有相同序值的个体;此外,还提出集合变异与重组策略,以生成高性能的子代种群.采用4个基准高维多目标优化问题和1个汽车驾驶室设计问题测试所提方法的性能,并将其与另外3种方法进行对比.实验结果验证,该方法能得到收敛性、延展性、不确定度,以及决策者满意度均衡的Pareto解集.
关键词：进化算法高维多目标优化偏好区间集合进化
分类号：TP301(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金资助项目(61105063)国家自然科学基金资助项目(61075061)江苏省自然科学基金资助项目(BK2012566)江苏省自然科学基金资助项目(BK2010186)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：15( 1369-1383 )
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