多元指数加权移动平均主元分析的微小故障检测
邱天
白晓静
郑茜予
朱祥
1.华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室,北京,1022062.华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室,北京,1022063.华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室,北京,1022064.华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室,北京,102206
摘要：主元分析(principal component analysis,PCA)是一种有效的数据分析方法,在故障诊断与状态监测方面已得到广泛应用.多元指数加权移动平均-主元分析(multivariate exponentially weighted moving average principal component analysis,MEWMA-PCA)方法用于解决PCA不能有效检出微小故障的问题.本文深入研究了MEWMA-PCA中EWMA影响主元分析进行故障检测的机制,导出了MEWMA-PCA可检出微小故障的原因.本文确定了MEWMA-PCA中遗忘因子λ、单传感器故障幅值和迟延时间三者的关系,并进行了数值仿真和火电厂磨煤机组运行状态的仿真实验.实验结果验证了MEWMA-PCA中EWMA提高PCA的监测性能的机制,并给出了根据系统实际要求来选取合适的遗忘因子值,从而在规定的时间内检出微小故障的实例.
关键词：微小故障主元分析指数加权移动平均故障检测
分类号：TP277(自动化技术及设备)
资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）(973;2012CB215203)国家自然科学基金(51036002)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 19-26 )
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