广义输出误差模型的两阶段最小二乘递推辨识
贾杰1
陈晨1
曹姣1
罗小娜1
丁锋2
1.南昌航空大学信息工程学院,江西南昌,3300632.江南大学物联网工程学院,江苏无锡,214122
摘要：在有色噪声干扰系统中有一类系统,它具有广义输出误差模型(OEARMA),本文提出一类广义输出误差模型的两阶段递推最小二乘参数估计算法.该算法基本思想是结合辅助模型辨识思想和分解技术,将系统分解成两个子系统,每个子系统包含一个参数向量.借助基于辅助模型和递推最小二乘理论,用辅助模型的输出代替辨识模型信息向量中未知中间变量,用估计残差代替信息向量中不可测噪声项,从而可以运用递推辨识思想来估计系统所有参数.该算法具有较高的计算效率,仿真例子说明提出算法的有效性.
关键词：随机系统最小二乘两阶段递推辅助模型
分类号：TP273(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(61263012,61263040)中国博士后科学基金(2012M510593)航空科学基金(20120156001)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 195-200 )
英文信息