基于新型双目标模型的约束优化进化算法
董宁1
王宇平2
1.西安电子科技大学数学与统计学院,陕西西安,7100712.西安电子科技大学计算机科学学院,陕西西安,710071
摘要：利用双目标模型求解约束优化问题时,由于它们的最优解集并不相等,因此需要增加特殊机制确保求解双目标问题的算法收敛到原问题的最优解.为克服这一缺点,本文首先将约束优化问题转化为新的双目标优化模型,并证明了新模型的最优解集与原问题的最优解集相等.其次,以简单的差分进化为搜索算法,基于多目标Pareto支配关系的非支配排序为选择准则,提出了求解新模型的差分进化算法.最后,用10个标准测试函数的数值试验说明了新模型及求解算法的有效性.
关键词：约束优化进化算法差分进化双目标模型Pareto支配
分类号：TP18(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(61272119)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 577-583 )
英文信息