神经网络预测控制局部优化初值确定方法
樊兆峰1
马小平2
邵晓根3
1.中国矿业大学信息与电气工程学院，江苏徐州221008; 徐州工程学院信电学院，江苏徐州2211112.中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州,2210083.徐州工程学院信电学院,江苏徐州,221111
摘要：为解决局部优化算法初值选取不当造成神经网络预测控制性能下降的问题，本文提出了一种动态确定初值的方法。在每次优化时通过逆网络将初值选在输出误差最小点，通过修正目标性能函数中的权重因子来确保初值与当前控制量之间存在极值，并在理论上进行了证明。以BP神经网络预测控制为例，采用牛顿拉夫逊算法实现滚动优化，对所提方法进行了仿真实验，结果表明能够解决初值问题，提高控制系统的可靠性。
关键词：神经网络模型预测控制优化初值问题
分类号：TP273(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(60974126)建设部科技项目(2013-K8-32)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 741-747 )
英文信息