知识引导的多目标多智能体进化算法
吴亚丽
薛芬
1.西安理工大学 自动化与信息工程学院,陕西西安,7100482.西安理工大学 自动化与信息工程学院,陕西西安,710048
摘要：将智能体模型与知识模型相结合,提出一种知识引导的多目标多智能体进化算法.算法定义了智能体的不同邻域环境,并通过对邻域之间的竞争、正交交叉、知识学习等操作实现种群的演化过程.算法采用一种新颖的方法求非劣解集,并使用循环拥挤排序法对外部归档集进行维护.通过对多个测试函数的仿真结果表明,知识的引入不仅增加了种群多样性,而且提高了算法的收敛性.
关键词：多智能体邻域多目标优化知识引导
分类号：TP18(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(61172123)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 1069-1076 )
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