未知动态环境下非完整移动群机器人围捕
张红强1
章兢2
周少武3
曾照福3
吴亮红3
1.湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082;湖南科技大学信息与电气工程学院,湖南湘潭4112012.湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙,4100823.湖南科技大学信息与电气工程学院,湖南湘潭,411201
摘要：针对未知动态障碍物环境下非完整移动群机器人围捕,提出了一种基于简化虚拟受力模型的自组织方法.首先给出了个体机器人的运动方程,然后给出了未知动态环境下目标和动态障碍物的运动模型.通过对复杂环境下围捕行为的分解,抽象出简化虚拟受力模型,基于此受力模型,设计了个体运动控制方法,接着证明了系统的稳定性并给出了参数设置范围.不同情况下的仿真结果表明,本文给出的围捕方法可以使群机器人在未知动态障碍物环境下保持较好的围捕队形,并具有良好的避障性能和灵活性.最后分析了本文与基于松散偏好规则的围捕方法相比的优势.
关键词：移动机器人群机器人未知环境动态障碍物避障简化虚拟受力模型
分类号：TP24(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(61174140,51374107,61203016,61174050)国家自然科学基金(61203309)湖南省自然科学基金(13JJ8014)湖南省教育厅优秀青年项目(12B043)高等学校博士学科点专项科研基金(20110161110035)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：15( 1151-1165 )
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