金氰化浸出过程实时优化
张俊1
毛志忠2
贾润达2
1.东北大学 信息科学与工程学院,辽宁 沈阳,1108192.东北大学 信息科学与工程学院,辽宁 沈阳110819;东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室,辽宁沈阳110819
摘要：本文以某湿法冶炼厂金氰化浸出过程为背景,建立了动态机理模型,为提高模型参数辨识精度,提出了基于Tikhonov正则化思想利用含噪声的浓度测量数据估计动力学反应速度的策略.为减小模型与实际过程不匹配对实时优化结果的影响,提出了基于对数-线性闸-罚函数和输出反馈的直接输入自适应方法,加入闸-罚函数后,该方法可以解决含有不等式约束的优化问题,将其应用到金氰化浸出过程实时优化中,仿真结果表明在输出测量值无噪声时,该方法能很快地局部收敛到实际过程的最优设定点;而当测量噪声较小或对目标函数影响较小时,该方法也显示出了优越的性能,而且只需要过程标称模型和实际输出,不需要求实际过程数据梯度,受测量噪声影响较小,更易于实际实施,这为湿法冶金全流程优化控制的顺利实施奠定了重要基础.
关键词：氰化浸出机理建模Tikhonov正则化模型不确定性实时优化邻域极值控制输出反馈直接输入自适应
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）(863;2011AA060204)国家自然科学基金(61203103)中央高校基本科研业务费专项(N110304006)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 1198-1205 )
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