基于分布参数模型的高炉炉温预测
陈明
尹怡欣
祝乔
张海刚
1.北京科技大学自动化学院,北京,1000832.北京科技大学自动化学院,北京,1000833.北京科技大学自动化学院,北京,1000834.北京科技大学自动化学院,北京,100083
摘要：高炉炉温的高低直接影响了高炉的生产稳定性以及炼铁过程中的低能耗、高质量等性能指标.本文采用分布参数系统思想建立了偏微分方程预测控制模型.首先,使用普通最小二乘方法分两种不同方案对模型进行参数估计并对他们的仿真结果进行比较分析,然后,使用易适应的参数估计方法(flexible least square method,FLS)对模型进行变系数估计处理.此方法能够体现系数的时变性,提高模型的准确度.最后,从仿真效果图中展示了本方法对硅含量预报的结果无论在命中率上还是精确度上的优势和有效性.
关键词：高炉炉温分布参数易适应参数估计偏微分方程
分类号：TP274(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(61333002,61304087)国家高技术研究发展计划（863计划）(863;2013AA040705)北京市自然科学基金(4132065)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1232-1237 )
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