局部颜色特征与工艺参数融合的铜浮选入矿类型识别
卢明
谢永芳
彭涛
桂卫华
1.中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙,4100832.中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙,4100833.中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙,4100834.中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙,410083
摘要：针对铜浮选过程中矿源变化频繁而造成的浮选工况难以识别、生产过程不稳定等问题,在分析铜浮选流程特点的基础上,提出了一种局部颜色特征与关键工艺参数融合的铜浮选入矿类型识别方法.首先采用多元图像处理方法提取泡沫图像局部颜色特征,然后采用混合滤波、时间配准算法将其与关键工艺参数进行数据融合,最后用融合后的混合特征进行模糊聚类,得到隶属度矩阵和聚类中心.工业数据仿真结果验证了本文所提方法的有效性.
关键词：铜浮选过程局部颜色特征工艺参数数据融合入矿类型模糊聚类
分类号：TP227(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(61321003)国家自然科学基金(61134006)国家自然科学基金(61273169,61473318)中央高校基本科研业务费专项中南大学国家杰青培育专项(2011JQ009)高等学校博士学科点专项科研基金(优先发展领域)(20110162130011)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 1360-1367 )
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