无线传感器网络中数据密度相关度融合算法
袁飞1
詹宜巨2
王永华3
1.广东技术师范学院自动化学院,广东广州510665;中山大学信息科学与技术学院,广东广州5100062.中山大学工学院,广东广州,5100063.广东工业大学自动化学院,广东广州,510006
摘要：无线传感器网络节点部署在复杂环境时,节点间相关性无法通过节点间距离来准确描述.为了克服该缺陷,本文提出了数据密度相关度公式.该公式反映了节点数据的ε邻域内数据的聚集程度,也反映了该节点数据相对其ε邻域内数据的相对位置.同时,将数据密度相关度公式应用到代表式数据融合算法中,提出了数据密度相关度融合算法.该融合算法得到的相关区域具有相关区域内节点数据相关度大,相关区域间节点数据相关度小的优点.仿真实验结果表明了该融合算法在数据准确性和能耗方面较基于α-局部空间数据融合算法和基于皮尔森相关系数的数据融合算法优越.
关键词：数据融合无线传感器网络相关性数据密度
分类号：TP273(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(61071038)广东省教育部产学研结合项目(2011A090200128)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1568-1573 )
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