解系统控制问题的递推方法
陈翰馥
中国科学院数学与系统科学研究院系统科学所系统控制重点实验室，北京100190; 中国科学院国家数学与交叉科学中心，北京100190
摘要：本文对系统控制及其他领域中的一大类问题，介绍一种递推解法，使当数据增加时，递推解以概率1收敛到真解。这方法主要以3个步骤来实现：首先，把欲解的问题参数化；然后，选择适用的递推参数估计算法；最后，证明递推估计收敛到笔者想要的值。文中列举了具体的系统控制问题，展示如何把它们参数化。作为递推估计算法，文中介绍了扩展截尾的随机逼近算法(SAAWET)，给出了它的一般收敛定理。随后，以两个系统控制问题，展示该方法的具体实现，所附模拟计算实例证实了该方法。实际上，这种方法已成功地解决了系统控制及其他相关领域中的一系列问题。
关键词：系统控制递推解法随机逼近系统辨识适应调节
分类号：TP273(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金资助项目(61273193)国家自然科学基金资助项目(61120106011)国家自然科学基金资助项目(61134013)国家重点基础研究计划(“973”计划)资助项目(2014CB845301)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 1663-1670 )
英文信息