基于子集融合与规则简约的磨矿过程模糊建模
乔峥
刘颖
赵珺
王伟
郭戈
1.大连理工大学信息与控制研究中心,辽宁大连,1160232.大连理工大学信息与控制研究中心,辽宁大连,1160233.大连理工大学信息与控制研究中心,辽宁大连,1160234.大连理工大学信息与控制研究中心,辽宁大连,1160235.大连理工大学信息与控制研究中心,辽宁大连,116023
摘要：针对选矿厂磨矿生产过程的模糊建模问题,本文提出一种基于模糊集融合和规则简约的模糊建模方法.该方法针对基于数据建立的磨矿过程Takagi-Sugeno模型,采用模糊C均值聚类方法对同一变量下的隶属度函数参数进行聚类,得到对不同工况具有代表性的融合后的隶属度函数,来降低过度拟合的影响.此外,本文根据规则库中的规则权值,对前件相同的冗余规则进行约简,形成最终的离线模糊规则库,有效提高了规则库的泛化能力.为验证本文方法的有效性,分别采用经典数据与实际工业数据进行了实验论证,从精度和泛化能力上体现了本文方法的优势.
关键词：磨矿Takagi-Sugeno模型泛化性模糊子集模糊规则
分类号：TP206+.3(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金项目(61273037)国家自然科学基金项目(61304213)国家自然科学基金项目(61473056)国家“863”计划项目(2013AA040703)中央高校基本科研业务费专项资金项目(DUT13RC203)Supported by National Natural Science Foundation of China(61273037)Supported by National Natural Science Foundation of China(61304213)Supported by National Natural Science Foundation of China(61473056)National High-Tech Research and Development Program(2013AA040703)Fundamental Research Funds for the Central Universities(DUT13RC203)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 770-777 )
英文信息