基于二维Otsu准则的自适应分数阶微分的图像增强算法
李博
谢巍
1.华南理工大学自动化科学与工程学院,广东广州,5106402.华南理工大学自动化科学与工程学院,广东广州,510640
摘要：针对传统的分数阶微分应用于图像增强中会在强化图像边缘的时候忽视了图像的纹理,或者在保留更多图像纹理的同时弱化了图像边缘等不足,本文提出一种可以根据像素点的动态梯度来自适应调整分数阶微分阶次的图像增强新方法.该方法引入改进的二维Otsu准则,并结合图像的区域特征构造出自适应分数阶微分函数,进而求出与每一个像素点相对应的分数阶微分阶次.最后,实验结果表明该方法比较现有的方法可以更好的提取和增强图像边缘的同时,保留图像弱纹理和平滑区域,从而达到更佳的图像增强效果.
关键词：分数阶微分自适应算法图像增强梯度方法Otsu掩模阶次
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金面上项目(61174098)广东省自然科学基金项目(S2013010012537)广东省省部产学研合作专项项目(2013B090600062)Supported by National Natural Science Foundation of China(61174098)Natural Science Foundation of Guangdong Province(S2013010012537)Project on Integration of Industry,Education and Research of Guangdong Province(2013B090600062)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 794-800 )
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