基于精英改选机制的粒子群算法的空战纳什均衡策略逼近
王昱1
章卫国2
傅莉3
黄得刚2
李勇4
1.西北工业大学自动化学院,陕西西安710129;沈阳航空航天大学自动化学院,辽宁沈阳1101362.西北工业大学自动化学院,陕西西安,7101293.沈阳航空航天大学自动化学院,辽宁沈阳,1101364.沈阳工业大学电气工程学院,辽宁沈阳,110870
摘要：针对无人机协同攻击的动态多策略性,应用纳什均衡概念,考虑联合生存概率和武器消耗等因素,融合双方价值函数计算和双矩阵对策纳什均衡点的求解方法,建立一种多战斗步空战动态目标分配优化模型.提出基于精英改选机制的粒子群(elite re-election particle swarm optimization,ERPSO)算法,在群体极值引导能力不足时,通过对其克隆、变异和重新初始化等操作增加个体的多样性,保留传统粒子群算法结构简单、快速收敛等优点,改善算法易于陷入局部极小的问题.将ERPSO算法应用于目标分配模型求解纳什均衡点,获取更为精确的双方混合策略,确保实时性和准确性,验证了模型和方法的有效性.
关键词：纳什均衡动态目标分配优化精英改选粒子群多样性混合策略
分类号：V247.1(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 857-865 )
英文信息