改进ELMAN网络的Q学习温度切换控制
乔景慧1
柴天佑2
1.沈阳工业大学机械工程学院,辽宁沈阳,1108702.东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室,辽宁沈阳,110819
摘要：在水泥生料分解过程中,由于生料边界条件频繁变化且生料流量波动大,使过程处于正常工况或异常工况,致使分解炉温度和预热器C5出口温度很难控制在工艺要求的范围内.传统的控制方法经常导致预热器C5下料管堵塞.为了解决上述问题,本文提出了一个带有前馈补偿的温度智能切换控制策略,由基于T-S的模糊控制器、基于改进的ELMAN网络的Q学习异常工况控制器和切换机制组成.实际应用结果表明,所提出的控制策略能够根据当前工况的变化选择正确的控制器,并且使生产远离故障工况.
关键词：生料分解过程分解炉温度改进ELMAN网络Q学习控制切换控制
分类号：TP18(自动化基础理论)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 955-962 )
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