热连轧精轧负荷分配优化的多目标反向迭代法
李冬1
刘建昌2
谭树彬
于霞
1.东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳,1108192.东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室,辽宁沈阳,110819
摘要：在求解热精轧负荷分配优化的过程中,针对目标函数中加权系数难以确定的问题,提出多目标反向迭代法(multi-objective inversion iteration algorithm,MOII),该法通过数值迭代的方式实现了热精轧机组负荷分配的多目标优化.首先,在综合考虑板形、板厚精度和质量的基础上,设计负荷分配优化的多目标函数;然后,基于轧制力能参数与轧机入口和出口板带厚度的单调性关系,设计MOII算法,并对MOII算法的合理性及异常情况进行分析,给出其计算流程;最后,基于实际生产数据进行仿真,结果表明,MOII算法不仅能够实现负荷分配的多目标优化,而且求解速度快、精度高,体现出良好的在线应用前景;与其他方法得到的解相比,MOII算法求得的解有更好的性能.
关键词：优化多目标反向迭代法负荷分配热轧机
分类号：TP273(自动化技术及设备)TG334.9(金属压力加工)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 970-977 )
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