转移概率一般不确知时滞Markov跳变神经网络的同步
徐瑞萍1
高存臣2
考永贵3
1.中国海洋大学信息科学与工程学院,山东青岛266100;青岛大学数学科学学院,山东青岛2660712.中国海洋大学数学科学学院,山东青岛,2661003.哈尔滨工业大学数学学院,山东威海,264209
摘要：研究了一类具有一般不确知转移概率的时滞Markov跳变神经网络的渐近同步问题.此类系统跳变过程的转移概率完全未知或者仅知道其估计值,因而更具有一般性.通过选择适当的Lyapunov-Krasovskii函数,利用线性矩阵不等式(LMIs)方法,得到了系统均方渐近同步的充分条件.最后,数值例子说明了所给结果的有效性.
关键词：同步一般不确知转移概率Markov跳变神经网络Kronecker积
分类号：TP273(自动化技术及设备)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 1032-1039 )
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