无人机全电式自主刹车系统滑模极值搜索控制
陈晓雷
林辉
马冬麒
1.西北工业大学自动化学院,陕西西安,7101292.西北工业大学自动化学院,陕西西安,7101293.西北工业大学自动化学院,陕西西安,710129
摘要：常规主动刹车系统采用在线辨识跑道特征的算法,但仍需依赖摩擦模型先验知识,难以应对复杂跑道工况.为克服上述问题,提出一种滑模极值搜索控制策略并应用于无人机全电式自主刹车系统.考虑电动作动机构非线性特性,建立系统的状态空间模型并合理简化为严格反馈形式,采用超扭曲算法估计结合系数的梯度,结合反馈线性化控制律得到刹车压力参考值,证明此控制作用下可实现对未知最优滑移率的渐近跟踪.采用反演控制的思想设计无抖振滑模控制器实现对参考刹车压力的跟踪.利用Lyapunov方法获得系统的渐近稳定性条件并分析控制参数对系统的影响.半实物仿真试验结果表明控制策略的有效性.
关键词：自主刹车系统机电作动器极值搜索控制广义超扭曲算法滑模控制反演控制
分类号：TP273(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金项目(51407143)高等学校博士学科点专项科研基金项目(20136102120049)陕西省自然科学基础研究计划项目(2014JQ7264)陕西省微特电机及驱动技术重点实验室开放基金项目(2013SSJ10022)中央高校基本科研业务费专项资金项目(3102014JCQ01066)Supported by National Natural Science Foundation of China(51407143)Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of China(20136102120049)Natural Science Foundation of Shaanxi Province(2014JQ7264)Open Fund of Shaanxi Key Laboratory of Small& Special Electrical Machine and Drive Technology(2013SSJ10022)Fundamental Research Funds for the Central Universities(3102014JCQ01066)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 1439-1448 )
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