一类基于类别区分的多重故障诊断模型框架
张可1
柴毅2
刘建环2
1.重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室，自动化学院，重庆400030; 清华大学自动化系，北京1000842.重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室，自动化学院，重庆400030
摘要：多重故障诊断是故障诊断和容错控制技术中的重难点问题。本文关注数据驱动故障诊断，以基于知识的方法为基本思路，按照故障表现及征兆的组合形式分析了多重故障和征兆之间的映射关系，将多重故障诊断转化为一类由各个组成故障对应于征兆数据集合的类划分问题。在已有应用于故障诊断的分类和聚类方法的基础上，分析了4种基于类别区分的多重故障诊断模型框架。并讨论了其优缺点和适用的类别区分算法。
关键词：多重故障故障诊断模型数据驱动模式识别聚类分类类别区分
分类号：TP183(自动化基础理论)TP277(自动化技术及设备)TP306+.3(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 154-163 )
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