考虑灵敏度区域的多目标鲁棒性优化算法
杨爱民1
李杰2
刘卫星3
张良进2
闫龙格2
1.华北理工大学数据科学及应用河北省重点实验室,河北唐山,0630092.华北理工大学冶金与能源学院教育部现代冶金技术重点实验室,河北唐山,0630093.华北理工大学继续教育学院,河北唐山,063009
摘要：随机变量导致工程问题具有不确定性。设计者希望设计方案不仅能满足目标性能最优,而且希望目标性能受不确定性的影响在可接受范围之内。对此,本文提出了考虑灵敏度区域的多目标鲁棒性优化方法(multi-objective robust optimization based on sensitivity region, SR–MORO)。 SR–MORO可以用来解决设计变量存在不确定性时目标鲁棒性优化设计问题。该方法假定不确定性变量属于区间变量,并不需要知道随机变量的概率分布。 SR–MORO采用非梯度优化方法,所以,它可以解决目标函数和约束条件不连续的情况。当参数变化幅度大,超过目标函数线性变化范围,该方法也同样适用。最后,通过实例验证了本方法的适用性。
关键词：灵敏度多目标鲁棒性鲁棒性指数区间变量最坏情况
分类号：V421.1(火箭、航天器构造（总体）)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 205-211 )
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