根据混合选择策略的直觉模糊核匹配追踪集成算法
雷英杰1
余晓东2
王睿1
王毅1
1.空军工程大学防空反导学院,陕西西安,7100512.空军装备研究院装备总体论证研究所,北京,100076
摘要：为了从分类器集成系统中选择出一组差异性大的子分类器，从而提高集成系统的泛化能力，提出了一种基于混合选择策略的直觉模糊核匹配追踪算法。基本思想是通过扰动训练集和特征空间生成一组子分类器；然后采用k均值聚类算法将对所得子分类器进行修剪，删去其中的冗余分类器；最后根据实际识别目标动态选择出较高识别率的分类器组合，使选择性集成规模能够随识别目标的复杂程度而自适应地变化，并基于预期识别精度实现循环集成。实验结果表明，与其他常用的分类器选择方法相比，本文方法灵活高效，具有更好的识别效果和泛化能力。
关键词：直觉模糊匹配追踪选择性集成混合选择策略差异性度量泛化性能
分类号：TP182(自动化基础理论)TP391(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 336-343 )
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