基于自适应高效递推规范变量分析的多模过程软传感器建模
商亮亮
刘建昌
谭树彬
王国柱
于淼
1.东北大学信息科学与工程学院，辽宁沈阳110819; 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室，辽宁沈阳1108192.东北大学信息科学与工程学院，辽宁沈阳110819; 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室，辽宁沈阳1108193.东北大学信息科学与工程学院，辽宁沈阳110819; 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室，辽宁沈阳1108194.东北大学信息科学与工程学院，辽宁沈阳110819; 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室，辽宁沈阳1108195.东北大学信息科学与工程学院，辽宁沈阳110819; 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室，辽宁沈阳110819
摘要：由于多模过程中各模式间的均值和协方差发生了改变,多变量单模高斯分布的基本假设不再成立。基于递推方法的多模过程软传感器建模存在两点问题：其一,递推建模方法不能及时的跟踪多模过程的改变；其二,递推建模方法的在线计算负荷非常高。为了解决上述问题,本文提出了一种基于自适应高效递推规范变量分析的多模过程软传感器建模方法。首先,采用指数权重滑动平均来更新过去观测矢量的协方差矩阵；然后,利用基于模型输出误差范数的可变遗忘因子来跟踪多模过程的动态变化；最后,通过引入一阶干扰理论(first order perturbation, FOP)来实现递推奇异值分解,与常规奇异值分解相比递推奇异值算法的计算负荷显著降低。将提出的方法用于田纳西伊斯曼(tennessee eastman, TE)化工过程进行仿真验证,其结果表明了该方法的可行性和精确性。
关键词：一阶干扰理论多模过程规范变量分析可变遗忘因子软传感器
分类号：TP273(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(61374137)流程工业综合自动化国家重点实验室基础科研业务费(2013ZCX02-03)Supported by National Natural Science Foundation of China(61374137)State Key Laboratory of Integrated Automation of Process Industry Technology and Research Center of National Metallurgical Automation Fundamental Research Funds(2013ZCX02-03)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 380-386 )
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