非学习模式下的类Haar特征快速人眼定位
陈叶飞
苏剑波
1.上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海,2002402.上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海,200240
摘要：本文研究非学习模式下的快速人眼定位算法.首先,在已检出的人脸区域中,根据人脸几何特征的先验信息,设置一定的人眼候选区域,通过高斯差分滤波消除光照影响.其次,定义一种类Haar的特征作用于二值化后的图像,在人眼候选区域计算该特征的评价值获得精确的人眼位置,实现人眼的快速搜索定位.该算法的处理方法简单快速,并且对于眼镜、眉毛以及发髻的干扰都有一定的鲁棒性.算法通过人脸几何先验知识,减少了训练和学习过程.实验结果表明,该算法能够快速准确实时地完成眼睛的定位,为后续的人脸识别提供必要的前提条件.
关键词：人脸检测人脸识别眼睛定位类Haar特征
分类号：TP273(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金项目(61533012)Supported by National Nature Science of China (61533012)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 479-485 )
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