基于尺度不变特征变换的浮选泡沫图像动态特性提取方法
刘颖
张平
赵珺
吕政
王伟
1.大连理工大学控制科学与工程学院,辽宁大连,1160232.大连理工大学控制科学与工程学院,辽宁大连,1160233.大连理工大学控制科学与工程学院,辽宁大连,1160234.大连理工大学控制科学与工程学院,辽宁大连,1160235.大连理工大学控制科学与工程学院,辽宁大连,116023
摘要：本文以矿物浮选过程为背景,针对浮选泡沫不断运动变化导致泡沫图像动态特性难以提取的问题,提出一种基于尺度不变特征变换(scale invariant feature transform, SIFT)浮选泡沫图像动态特性提取方法。首先,依据浮选泡沫独特的运动特性,提出运动匹配区间的概念,然后依据泡沫速度大小和方向对应分布范围改进SIFT算法匹配条件,在此基础上应用基于速率随机抽样一致(RANSAC)算法进一步剔除误匹配点,最后,根据匹配结果提出一种泡沫崩塌率提取方法。采用浮选现场实际泡沫图像进行验证,实验结果表明本文所提方法能够准确提取浮选泡沫速率、崩塌率等动态特性,有效剔除误匹配,同时降低了计算复杂度,提高了计算实时性。
关键词：尺度不变特征变换动态特性随机抽样一致误匹配浮选泡沫图像
分类号：TP273(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金项目(61304213)国家自然科学基金项目(61273037)国家自然科学基金项目(61473056)国家“863”计划(2013AA040703)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 718-726 )
英文信息