基于加权Karnik-Mendel算法的区间二型模糊逻辑系统降型
陈阳1
王大志2
1.东北大学电力系统与电力传动研究所，辽宁沈阳110819; 辽宁工业大学理学院，辽宁锦州1210012.东北大学电力系统与电力传动研究所,辽宁沈阳,110819
摘要：二型模糊逻辑系统是当前的学术研究的热点问题,而降型是该系统中非常重要的一个模块. Karnik-Mendel (KM)算法是被用来计算和完成区间二型模糊逻辑系统降型的标准算法.通过比较离散版本KM算法中求和运算和连续版本的KM(continuous version of KM, CKM)算法中求积分运算,本文利用数值积分技术中牛顿-柯斯特求积公式将标准KM算法扩展成3种不同形式的加权KM(weighted KM, WKM)算法.而KM算法只是WKM算法中的一种特殊情况.3个计算机仿真例子用来阐述和分析WKM算法的表现,与传统的KM算法相比, WKM算法有较小的绝对误差和较快的收敛速度,给二型模糊逻辑系统设计者和应用者提供了潜在的应用价值.
关键词：区间二型模糊逻辑系统降型Karnik-Mendel算法积分加权Karnik-Mendel算法计算机仿真
分类号：TP182(自动化基础理论)TP11(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(61374113)中央高校基本科研业务费专项(JL201615410)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 1327-1336 )
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