军用信息系统智能化的挑战与趋势
郭圣明
贺筱媛
胡晓峰
吴琳
欧微
1.国防大学信息作战与指挥训练教研部,北京,1000912.国防大学信息作战与指挥训练教研部,北京,1000913.国防大学信息作战与指挥训练教研部,北京,1000914.国防大学信息作战与指挥训练教研部,北京,1000915.国防大学信息作战与指挥训练教研部,北京,100091
摘要：军用信息系统作为体系能力的倍增器,最近几十年取得了突出的成就.但也面临极大的挑战,尤其是以理解、推理、决策为代表的智能化认知技术成为当前信息系统智能化发展的瓶颈.本文在剖析当前军用信息系统智能化需求的基础上,深入分析了以“深绿”计划为代表的指挥信息系统智能化发展现状和不足,而以“深度学习”为代表的智能化认知技术发展为军用信息系统智能化建设带来了机遇和挑战;综合考虑体系作战的复杂性特点,提出需要重点突破的智能认知关键技术;最后,结合国防大学兵棋演习数据,采用深度学习等技术,初步实现了对作战体系威胁评估和作战态势优劣的智能化判断,展示了以深度学习为代表的智能认知技术在军事信息系统智能化建设中的潜在应用价值.
关键词：军用信息系统深度学习多层神经网络威胁评估态势判断
分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)
资助基金：围家自然科学基金项目(61273189)围家自然科学基金项目(71401168)围家自然科学基金项目(61174156)围家自然科学基金项目(61403401)围家自然科学基金项目(U1435218)围家自然科学基金项目(61374179)Supported by National Natural Science Foundation of China(61273189)Supported by National Natural Science Foundation of China(71401168)Supported by National Natural Science Foundation of China(61174156)Supported by National Natural Science Foundation of China(61403401)Supported by National Natural Science Foundation of China(U1435218)Supported by National Natural Science Foundation of China(61374179)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 1562-1571 )
英文信息