Wiener系统的变聚点样条逼近递推贝叶斯算法
景绍学1
李正明2
1.淮安信息职业技术学院电气工程系,江苏淮安223003;江苏大学电气信息工程学院,江苏镇江2120132.江苏大学电气信息工程学院,江苏镇江,212013
摘要：为了辨识过程噪声干扰的Wiener非线性系统,提出了一种基于三样条函数逼近的递推贝叶斯算法.众所周知,传统的多项式逼近具有不能外推、高阶易震荡等缺点.为了克服这些缺点,首先利用三样条函数对Wiener系统的非线性反函数进行逼近,在此基础上将待辨识系统参数化为伪线性回归系统.然后把估计到的噪声方差融入算法,接着使用递推贝叶斯算法对参数进行了估计.为了提高三样条函数对非线性反函数的逼近能力,一种基于均值的变聚点选择方法被应用于算法.文中还对算法的收敛性进行了分析,并用数值仿真和案例建模验证了算法的有效性.
关键词：参数估计Wiener系统过程噪声三样条函数递推贝叶斯算法可变聚点
分类号：TP273(自动化技术及设备)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 13-21 )
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