果蝇优化算法研究进展
王凌
郑晓龙
1.清华大学自动化系,北京,1000842.清华大学自动化系,北京,100084
摘要：作为一种新颖的群智能优化方法,受基于视觉和嗅觉的觅食行为的启发而提出的果蝇优化算法具有易理解和实现、控制参数少的特点.近年来果蝇优化算法的研究受到了广泛关注,果蝇优化算法及其变种在诸多工程优化领域得到了成功应用.阐述果蝇优化算法的设计思想与机制,重点综述果蝇优化算法的研究进展,包括维持种群多样性、知识驱动策略与协同机制的设计等方面的改进工作.同时,介绍果蝇优化算法在离散优化、多目标优化、不确定优化等方面的扩展性研究工作,并总结果蝇优化算法的代表性应用研究成果,最后指出在理论、设计、扩展、应用等方面未来进一步的研究方向和内容.
关键词：群智能果蝇优化算法知识驱动协同混合算法
分类号：TP18(自动化基础理论)
资助基金：国家重点研发计划(2016YFB0901900)国家杰出青年科学基金(61525304)Supported by National Key R&D Program of China(2016YFB0901900)National Natural Science Fund for Distinguished Young Scholars of China(61525304)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 557-563 )
英文信息