基于层次化及最小二乘的精确图像配准
李杰
刘怡光
都双丽
徐振宇
1.四川大学 计算机学院,四川 成都,6100652.四川大学 计算机学院,四川 成都,6100653.四川大学 计算机学院,四川 成都,6100654.四川大学 计算机学院,四川 成都,610065
摘要：针对传统对数极坐标傅立叶变换(log-polar mapping based Fourier transform,LPMFT)在大尺度、大旋转及大平移变换情况下不能精确估计图像对之间的变换参数,提出基于层次化及最小二乘的图像配准方法(multi-resolution analysis and least square optimization,MALSO):首先,使用小波变换将图像分解为多分层结构,并将每层的低频部分作为待匹配图像;其次,在每层中,引入窗口函数及自适应滤波函数以减少谱泄漏,混叠及插值误差的影响;最后,构建一个代价函数,并通过最小二乘法求解最优参数.实验表明,该方法既满足大尺度,大旋转及大平移参数准确估计要求,又比LPMFT对遮挡更具鲁棒性,有一定的理论及应用价值.
关键词：图像配准大尺度变换层次化结构对数极坐标傅立叶变换最小二乘
分类号：TP273(自动化技术及设备)
资助基金：National Natural Science Foundation of China(61571313)National Natural Science Foundation of China( u1633126)National Key Research and Development Program(2016YFB08-00600)International Science and Technology Cooperation Project of Chengdu City(2015–GH02–00008–HZ)Young Talent Project in Science and Technology Innovation Program of Sichuan Province(2016017)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 811-819 )
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