高炉料面特征提取与聚类分析
张海刚
张森
尹怡欣
张晓娟
1.北京科技大学 自动化学院,北京,1000832.北京科技大学 自动化学院,北京,1000833.北京科技大学 自动化学院,北京,1000834.北京科技大学 自动化学院,北京,100083
摘要：布料是高炉上部调节的主要方式,料面形状特征是指导高炉工长做出下一次布料决策的重要依据.本文通过分析高炉雷达实测料面数据,结合专家经验,提出了一种料面特征定义和提取的方法,提取出了能够表征料面形状的6个特征;然后将谱聚类算法引入到料面特征数据的聚类中,建立了料面特征模型库;最后将新的料面特征与模型库数据匹配,为后续高炉布料控制奠定研究基础.在仿真结果中采用真实高炉生产数据,验证了料面特征提取方法的有效性.仿真结果表明谱聚类算法相比传统的K-mean和模糊C均值聚类算法,具有收敛速度快,聚类性能高等特点,能够准确有效地建立料面特征模型库.
关键词：高炉料面特征提取谱聚类特征匹配
分类号：TP271(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金项目(61333002)国家自然科学基金项目( 61673056)国家自然科学基金项目( 61671054)国家自然科学基金项目( 61673055)Supported by National Natural Science Foundation of China (61333002)Supported by National Natural Science Foundation of China ( 61673056)Supported by National Natural Science Foundation of China ( 61671054)Supported by National Natural Science Foundation of China ( 61673055)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 938-946 )
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