基于新型蛙跳算法的低碳柔性作业车间调度
艾子义
雷德明
1.武汉理工大学自动化学院,湖北武汉,4300702.武汉理工大学自动化学院,湖北武汉,430070
摘要：针对低碳柔性作业车间调度问题(flexible job shop scheduling problem,FJSP),提出一种新型蛙跳算法(shu-ffled frog leaping algorithm,SFLA)以总碳排放最小化,该算法运用记忆保留搜索所得一定数量的最优解,并采取基于种群和记忆的种群划分方法,应用新的搜索策略如全局搜索与局部搜索的协调优化以实现模因组内的搜索,取消种群重组使算法得到简化.采用混合遗传算法和教–学优化算法作为对比算法,大量仿真对比实验验证了SFLA对于求解低碳FJSP具有较强的搜索能力和竞争力.
关键词：柔性作业车间碳排放蛙跳算法记忆
分类号：TP18(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金项目(61573264)国家自然科学基金项目( 71471151)国家自然科学基金项目( 61374151)Supported by National Natural Science Foundation of China (61573264)Supported by National Natural Science Foundation of China ( 71471151)Supported by National Natural Science Foundation of China ( 61374151)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 1361-1368 )
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