动态电源管理的在线优化技术
翟剑锋
李衍杰
陈浩耀
1.哈尔滨工业大学深圳研究生院,广东深圳,5180552.哈尔滨工业大学深圳研究生院,广东深圳,5180553.哈尔滨工业大学深圳研究生院,广东深圳,518055
摘要：研究离散事件动态系统中的一类随机离散动态系统—半Markov决策过程,在动态电源管理问题中的应用.动态电源管理问题存在于很多便携式电子设备中,其主要目的是根据电子设备的状态通过电源管理策略选择关闭或休眠一些元器件,从而实现节省电子设备功耗,延长电池使用时间的目的.首先讨论了动态电源管理问题的建模,给出了一种带有禁止时间的在线优化方法,该方法通过设备自身运行数据,自主地学习并改进电源的动态管理策略,从而使每台电子设备具有个性化的动态电源管理方式,其优化过程可以在设备充电时完成,不需要通过云传输和云计算,避免了隐私数据的泄漏.最后通过仿真实验验证了算法的有效性.
关键词：动态电源管理智能节能半Markov决策过程在线优化
分类号：TP273(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金项目(61004036)深圳市基础计划项目(JCYJ20150731105106111)Supported by the National Natural Science Foundation of China(61004036)Shenzhen Basic Research Program(JCYJ20150731105106111)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 65-70 )
英文信息