基于多目标根系生长算法的高精铜锭熔炼作业调度
张浩
朱云龙
亓祥波
1.中国科学院沈阳自动化研究所,辽宁沈阳,1100162.中国科学院沈阳自动化研究所,辽宁沈阳,1100163.中国科学院沈阳自动化研究所,辽宁沈阳,110016
摘要：本文提出一种基于植物根系生长行为的自适应多目标算法(multi-objective root growth algorithm,MORGA),用于求解高精度铜铸锭熔炼过程中的作业调度优化问题.首先,根据铜铸锭熔炼生产线现有的生产能力和熔炼工艺,以达到对客户承诺的交货期、降低生产成本的目的,建立以最小化生产总时间和订单未编入计划而受到的总惩罚值为目标的作业调度优化模型.然后,以植物根系分化式生长行为的数学仿真模型为基础,融入多目标优化策略,提出自适应多目标优化算法,设计编码规则,使其能够有效求解高精度铜铸锭熔炼作业调度模型.最后,利用实际生产数据对MORGA进行验证,并与经典多目标优化算法NSGAII和MOPSO比较,MORGA获得了更优的结果.
关键词：并行机调度多目标优化根系生长高精铜铸锭熔炼过程
分类号：TP273(自动化技术及设备)
资助基金：辽宁省自然科学基金项目(Y6L7060701)辽宁省科学技术计划(2014020085)Supported by Natural Science Foundation of Liaoning Province(Y6L7060701)Liaoning Science and Technology Project(2014020085)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 121-128 )
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