引入Lévy flight和萤火虫行为的鱼群算法
殷红1
董康立1
彭珍瑞1
李少远2
1.兰州交通大学机电工程学院,甘肃兰州,7300702.上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海,200240
摘要：针对人工鱼群算法(artificial fish-swarm algorithm,AFSA)和萤火虫算法(firefly algorithm,FA)在多维多极值函数寻优过程中易陷入局部最优和精度有待提高等问题,提出引入Lévy flight和萤火虫行为的鱼群算法(fish swarm algorithm with Lévy flight and firefly behavior).该算法将萤火虫算法中萤火虫个体的移动策略引入到鱼群的聚群,觅食两种行为模式中,进而将Lévy flight引入到鱼群的搜索策略中,使得鱼群的搜索更加高效.此外,采取一种基于动态参数的非线性变视野和变步长的策略来限定鱼群的搜索范围.仿真分析表明,新算法较其他测试算法具有更好的全局搜索能力和寻优精度.
关键词：人工鱼群算法萤火虫算法Lévyflight搜索策略行为模式
分类号：TP18(自动化基础理论)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 497-505 )
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