基于多帧杂波稀疏度估计的无源协同定位
郭云飞1
潘金星1
才智2
1.杭州电子科技大学自动化学院,浙江杭州,3100182.中国电子科技集团第二十八研究所,江苏南京,210007
摘要：针对杂波密度未知时的多目标无源协同定位问题,提出一种基于多帧杂波稀疏度估计(multi-scan clutter sparsity estimation,MCSE)和高斯混合概率假设密度(Gaussian mixture probability hypothesis density,GMPHD)的多目标无源协同定位算法.首先,构建高斯混合后验强度和杂波密度估计之间的反馈模型,利用门限技术在线剔除潜在的目标测量,以减少目标测量对杂波密度估计的干扰.其次,基于多帧杂波稀疏度估计,实现非均匀分布的杂波密度的在线估计,进一步提高杂波密度未知时的多目标跟踪性能.仿真验证了所提算法的有效性.
关键词：无源协同定位未知杂波密度杂波稀疏度估计概率假设密度高斯混合
分类号：TP274(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(61573123)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 981-987 )
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