随机鼠疫病模型的核范数子空间辨识
于淼1
刘建昌1
赵立纯2
1.东北大学 信息科学与工程学院,辽宁沈阳110819;东北大学 流程工业综合自动化国家重点实验室,辽宁沈阳1108192.鞍山师范学院 数学与信息科学学院,辽宁鞍山,114007
摘要：基于连续鼠疫病模型,通过零阶保持器得到相应的离散模型.由于随机扰动的存在,提出相应的随机鼠疫病模型.设计卡尔曼滤波器,估计随机模型的状态变量以及降低噪声影响.采用核范数最小化方法代替奇异值分解,得到输入输出投影矩阵的低秩矩阵逼近.通过交替方向乘子法求解此优化问题,得到输出变量的最优解.根据世界卫生组织的非洲人类鼠疫病数据,利用本文提出的方法得到随机鼠疫病模型.仿真研究表明提出方法的有效性和精确性.
关键词：子空间辨识核范数随机模型卡尔曼滤波鼠疫病
分类号：TP273(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(61374137)国家自然科学基金(61773106)流程工业综合自动化国家重点实验室基础科研业务费专项(2013ZCX02-03)
论文发表日期：2018-08-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 1126-1132 )
英文信息