部分遮蔽下改进樽海鞘群算法的光伏系统最大功率跟踪
杨博1
钟林恩1
朱德娜1
束洪春1
张孝顺2
余涛3
1.昆明理工大学电力工程学院,云南昆明,6505002.汕头大学工学院,广东汕头,5150633.华南理工大学电力学院,广东广州,510640
摘要：部分遮蔽条件(partial shading condition)会使光伏系统的功率-电压(P--V)特性曲线出现多个峰值,常规的最大功率跟踪(MPPT)算法易陷入局部最大功率点(LMPP)已不再适用.本文提出了一款新型启发式算法,即改进樽海鞘群算法(MSSA),用于部分遮蔽条件下光伏系统MPPT. MSSA在原有樽海鞘群算法(SSA)的基础上,引入了文化基因算法(memetic algorithm),以樽海鞘链为种群单位,采用多个樽海鞘链同时进行独立寻优,以提高算法全局搜索和局部探索的能力;同时,通过群落中所有樽海鞘间的信息交流,重组产生新的樽海鞘链,以提高算法的收敛稳定性.本文通过3个算例对MSSA的优化性能进行了研究,即恒温恒光照强度、恒温变光照强度和变温变光照强度.仿真结果表明,与增量电导法(INC)、遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)、灰狼算法(GWO)和樽海鞘群算法(SSA)相比,所提算法能在部分遮蔽条件下快速、稳定地获取最大光能.最后,基于dSpace的硬件在环实验(HIL)验证了所提算法的硬件可行性.
关键词：光伏系统部分遮蔽条件改进樽海鞘群算法文化基因算法最大功率跟踪
资助基金：国家自然科学基金(51667010)国家自然科学基金(51777078)云南省应用基础研究计划(2018FD036)汕头大学科研启动基金(NTF19001)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：14( 339-352 )
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