基于有效风速估计与预测的风电机组自适应最大风能跟踪控制
焦绪国1
杨秦敏1
孙勇2
应有2
1.浙江大学控制科学与工程学院工业控制技术国家重点实验室,浙江杭州,3100582.浙江运达风电股份有限公司,浙江杭州,310012
摘要：针对如何在有效风速未知情况下实现风电机组最大风能跟踪(MPPT)的问题,本文使用支持向量回归(SVR)和自适应控制原理,提出基于有效风速估计与预测的自适应MPPT控制方案.首先,使用机组的历史运行数据,训练得到基于SVR的风速估计与预测模型,为MPPT控制提供实时参考输入.其次,结合在线学习估计器(OLA)和减小转矩增益(DTG)控制原理,设计自适应MPPT控制器,该控制器能够较好应对系统未知动态特性和干扰,且能降低传动链载荷.最后,使用李雅普诺夫原理证明闭环系统所有信号都是有界的.仿真结果表明本文提出的方法能够获得良好的MPPT效果,进而提高机组产能.
关键词：最大风能跟踪器风电机组有效风速估计与预测自适应控制系统
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 372-382 )
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