三相脉宽调制整流器的约束预测控制
刘佳
张立炎
陈启宏
钱立
全书海
1.武汉理工大学自动化学院,湖北武汉,4300702.武汉理工大学自动化学院,湖北武汉,4300703.武汉理工大学自动化学院,湖北武汉,4300704.武汉理工大学自动化学院,湖北武汉,4300705.武汉理工大学自动化学院,湖北武汉,430070
摘要：本文将基于并行神经网络优化的约束模型预测控制(MPC)应用于脉宽调制(PWM)整流器中,提高了电网的质量.在三相静止坐标系下,建立了三相PWM整流器的解耦数学模型,采用约束模型预测控制策略,突破了有限集和无约束条件下预测控制的局限性.为了提高单步优化的速度,采用神经网络优化算法求解模型预测控制的在线优化.在保证系统单位功率因数的前提下,当系统负载突然变化时,具有快速动态响应稳定输出直流电压的性能.采用FPGA控制器实现并行计算,减少了预测控制算法的计算时间.最后,通过仿真和实验结果得到,采用本文的控制策略,总谐波失真(THD)降低了2.5%,达到稳态的时间大约是PI控制算法的五分之一,为12 ms,验证了该方法的可行性和有效性.
关键词：三相脉宽调制整流器模型预测控制单位功率因数神经网络优化
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 399-407 )
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