多非线性多视角局部保持投影的步态识别
陈晓云1
康叶媛1
叶先宝2
1.福州大学数学与计算机科学学院,福建福州,3501162.福州大学经济与管理学院,福建福州,350116
摘要：已知样本与待识别样本的视角差异是影响步态识别精度的主要因素,子空间方法将不同视角的步态投影到公共子空间,能有效避免视角差异的影响.但现有方法多通过学习投影矩阵对样本进行线性投影,难以保持多视角步态数据的原始非线性结构.针对于此,本文提出多非线性多视角局部保持投影.先用非线性函数族实现样本的多次非线性投影,再基于局部结构保持原则将不同视角的样本投影到公共子空间,最后在公共子空间中进行最近邻分类识别.在多视角步态库CASIA(B)进行步态识别实验,结果表明本文方法在多种视角组合下优于其它投影方法.
关键词：步态识别多视角非线性函数局部保持投影
资助基金：国家自然科学基金(71273053)国家自然科学基金(11571074)福建省自然科学基金(2018J01666)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：12( 783-794 )
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