基于网络流的嵌入式互联网中流量控制与优化
田鹤1
赵海2
邵士亮3
1.辽宁科技学院 曙光大数据学院,辽宁 本溪,1170042.东北大学 计算机科学与工程学院,辽宁 沈阳,1100043.东北大学 计算机科学与工程学院, 辽宁 沈阳 110004;中国科学院 沈阳自动化研究所 机器人国家重点实验室, 辽宁 沈阳 110004
摘要：针对嵌入式互联网中实时应用的受限问题,本文提出优化网络资源,平衡网络流量的解决问题思路.基于此,采用图论中的最大流最小割定理,在最小物理网络拓扑结构中构建流量控制模型,并提出一种动态离散粒子群优化算法(DDPSO).DDPSO通过优化模型中的最大流函数继而优化控制网络流量.仿真实验证明:本文提出的DDPSO算法在定义域内具有较好的收敛性;当采用分级优化策略优化控制网络流量时,本文提出的优化策略可以有效优化网络流量,充分利用网络资源,以保证实时应用要求.
关键词：嵌入式互联网最大流最小割定理动态离散粒子群优化算法(DDPSO)流量控制
资助基金：国家自然科学基金(61101121)国家高技术研究发展计划（863计划）(2013AA102505)辽宁省科技计划(2015401039)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 965-974 )
英文信息