切换滤波方法在深度图像噪声处理中的应用
陈雪燕1
余雷1
费树岷2
1.苏州大学 机电工程学院, 江苏 苏州 215137;安徽大学 安徽省工业节电与电能质量控制协同创新中心, 安徽 合肥 230601;南京理工大学 高维信息智能感知与系统教育部重点实验室, 江苏 南京 2100942.东南大学 自动化学院,江苏 南京,210096
摘要：基于Kinect深度图像的互动投影系统受到多种混合噪声干扰.单一的滤波方法只针对特定噪声,往往难以取得很好的效果,通常要将几种滤波方法联合使用.一般的联合滤波虽然可以保证图像的精确度,但算法复杂度高、耗时较长,影响了互动投影系统的实时性.针对上述矛盾,本文首次将切换系统方法引入到数字图像滤波领域,提出了一种任意切换滤波算法,并将其应用到实际的互动感投影系统中.实验结果表明,切换滤波算法既能很好地去除噪声,又能保证跟踪的实时性,达到了良好的目标跟踪效果,可以广泛应用于各种图像滤波处理系统中.
关键词：深度图像混合噪声切换系统滤波实时性
资助基金：国家自然科学基金(61403268)国家自然科学基金(61873176)中央高校基本科研业务费专项(30918014108)安徽大学工业节电与电能质量控制协同创新中心开放基金(KFKT201806)江苏省高等学校自然科学研究面上项目(16KJB120005)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 975-982 )
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