直觉模糊集相似度遗传算法求解多目标车间调度问题
徐文婕
朱光宇
1.福州大学机械工程及自动化学院,福建福州,3501162.福州大学机械工程及自动化学院,福建福州,350116
摘要：为了提高高维多目标置换流水车间调度问题的求解质量,提出基于直觉模糊集相似度的遗传算法(simila-rity of intuitionistic fuzzy sets GA,SIFS GA).算法中分别将参考解和Pareto解映射为参考解直觉模糊集和Pareto解直觉模糊集.计算两个集合之间的直觉模糊相似度,用以判断Pareto解的优劣.以直觉模糊集相似度值引导多目标遗传算法进化.对6个CEC标准测试集与10个流水车间调度测试实例进行仿真实验,结果表明SIFS GA算法性能优于常用的多目标优化算法,且可以有效解决多目标置换流水车间调度问题,尤其在解决规模较大的问题上是一种有效方法.
关键词：多目标优化置换流水车间调度直觉模糊集相似度遗传算法
资助基金：福建省科技厅科技重点项目(2016H0015)福建省高端装备制造协同创新中心项目(2015A003)CAD/CAM福建省高校工程研究中心开放基金项目(CAD/CAM;K201704)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 1057-1066 )
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