改进的多种群算法优化隐马尔可夫模型预测篦压趋势
刘兆伦1
张春兰1
郭长江2
王海羽1
武尤1
刘彬1
1.燕山大学信息科学与工程学院河北省特种光纤与光纤传感实验室,河北秦皇岛066004;燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛0660042.燕山大学信息科学与工程学院河北省特种光纤与光纤传感实验室,河北秦皇岛066004;燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛066004;燕山大学里仁学院,河北秦皇岛066004
摘要：以篦冷机关键参数篦下压力为研究对象,提出一种篦压变化趋势预测模型.利用主成分分析对数据降维,以主元序列作为观测序列,构建改进的多种群算法优化隐马尔可夫模型参数.种群内利用轮盘赌算子选择个体,设计双区与均匀行交叉结合的自适应交叉算子避免局部收敛,进行动态变异率的多项式变异操作提高收敛速度,种群间提出混合师生交流机制的自适应移民算子保证多种群协同进化.仿真表明本文算法可收敛到全局最优,能提高收敛精度和速度,利用该算法建立的模型跟踪性能好,预测精度高,能满足对篦压趋势预测的要求.
关键词：主成分分析遗传算法隐马尔可夫模型篦冷机篦下压力预测改进的多种群算法
资助基金：国家自然科学基金(51641609)河北省自然科学基金(F2016203354)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 1217-1226 )
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