基于多目标人工鱼群算法的符号回归
刘庆
任海鹏
姚俊良
刘龙
1.西安理工大学陕西省复杂系统控制与智能信息处理重点实验室,陕西西安7100482.西安理工大学陕西省复杂系统控制与智能信息处理重点实验室,陕西西安7100483.西安理工大学陕西省复杂系统控制与智能信息处理重点实验室,陕西西安7100484.西安理工大学陕西省复杂系统控制与智能信息处理重点实验室,陕西西安710048
摘要：针对现有符号回归方法仅关注拟合误差而忽略模型简化的问题,提出了一种基于多目标的人工鱼群算法,将拟合误差与模型复杂度同时作为目标函数进行优化.以二叉堆对语法树编码,优良分支得以稳定地遗传和继承,也更易解码.在引入蒙版、邻域、小生境、拥挤度等概念的基础上,设计和定义了适用于二叉堆编码的随机游动、觅食、追尾、逃脱等人工鱼行为算子.详尽的实验表明,提出算法在符号回归过程中能获取高质量的Pareto解.此外,对从Pareto前沿上选取折衷解及降低算法内存开销的方法也进行了讨论.
关键词：符号回归多目标优化语法树二叉堆
资助基金：国家自然科学基金(61502385)国家自然科学基金(61673318)
论文发表日期：2020-02-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：15( 340-354 )
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