基于多搜索器优化算法的含可再生能源协同优化调度
唐建林1
余涛1
张孝顺2
李卓环1
陈俊斌1
1.华南理工大学电力学院,广东广州5106402.汕头大学工学院,广东汕头515063
摘要：考虑到风光不确定性给能源系统运行带来的影响,本文建立了含有燃气发电厂、热电联产装置、供热厂、风电场和光伏电场的热电数学模型,并提出了多搜索器优化算法,用于解决热电能量管理优化问题.混沌搜索具有随机性、遍历性和规律性,混沌理论的引入能够不断缩小优化变量的搜索空间,并不断提高搜索精度,从而有较高的搜索效率.算法中的双层搜索器的设置既能保证快速收敛到近似最优解,也能及时避免陷入局部最优解.通过标准函数和27机组热电系统的仿真结果表明,本方法具有较高收敛稳定性且收敛速度快,能够有效解决热电能量管理系统中的高度非线性、非光滑、非凸问题.
关键词：风力发电厂光伏发电厂联产系统混沌理论多搜索器算法
资助基金：国家自然科学基金(51777078)广东省普通高校基础研究与应用基础研究重点项目(2018KZDXM001)
论文发表日期：2020-03-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：13( 492-504 )
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